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智能制造深度学习视觉系统
（一）深度学习工业相机系统1套，详细规格参数要求如下：
1、深度学习工业相机技术参数如下：
（1）传感器类型 :CMOS，卷帘快门
（2）像元尺寸: ≥2.4 μm × 2.4 μm,靶面尺寸 1”
（3）分辨率≥ 5472 × 3648 最大帧率 ≥5.9 fps @5472 × 3648
（4）黑白 C-Mount
2、镜头+线缆技术参数如下：
（1）镜头≥12mm ，25MP
（2）千兆网线
（3）6pin HRS航空头连接线，12V适配器
（二）深度学习软件1套，详细规格参数要求如下：
由近千个完全自主研发的图像处理算子和多种交互式开发工具组成，包含 ≥130+ 个模块工具，支持多种操作系统和图像采集硬件设备，能够满足机器视觉应用领域中定位、测量、识别、检测等需求。完全图形化交互界面，功能图标直观易懂，拖拽式操作能快速搭架视觉方案，模块运行状态独立标识，实时显示。定位、尺寸测量、缺陷检测以及信息识别等机器视觉应用。
（三）深度学习服务器1套，详细规格参数要求如下：
CPU≥I7-10代/8核16线 2.9 GHZ；
电源≥750W；
内存≥16G；
硬盘≥240G固态硬盘+1T机械硬盘；
网口≥4网口；
显卡≥RTX3060Ti；
配套显示器、鼠标、键盘。
（四）光源装置1套，详细规格参数要求如下：
光源装置控制器两通道，含光源延长线，检测范围：外形的轮廓测量，加工尺寸测量，表面划痕，污渍异物，破损等检测。
（五）模型训练1套，详细规格参数要求如下：
模型训练包括产品缺陷标注、模型训练等，具体内容要求如下：
1. 数据准备
2. 整理数据集
3. 根据数据集进行采样训练
4. 根据训练出来的结果编辑算法
（六）应用集成1套
根据学校已有工作站设计安装支架及电源通讯接口，集成于机器人工作站，并根据工艺开发模型及教学功能，功能调试好等；
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