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智能监控与预测性维护系统
智能监控与预测性维护系统可持续监测设备运行状态，当出现设备问题（传感器指标监测或者高频故障诊断出设备事件）时，会及时提供警报信息给用户，以控制风险。
1、智能监控与预测性维护系统核心功能至少包括以下内容：
（1）故障预测与诊断，基于机械机理及 AI 算法，提供对故障早期特征的诊断，提供预测性维护建议；
（2）设备监测与报警，基于诊断结果生成设备事件及分级提醒机制，用户可及时响应，控制突发风险；
（3）数据分析与看板，提供全厂设备数据大屏及设备的数据详情展示，为设备管理者提供决策的数据支撑；
（4）管理工具，提供周报管理、检修检查、工单派发等工具，与设备预测与诊断协同，保证高效的执行落地。
2、智能监控与预测性维护系统主页至少包括以下模块：
（1）系统概览：综合显示系统持续服务运行时间、全厂设备健康分数，以及饼图统计设备当前设备状态。如果用户有多个项目，则显示多个项目合计的时间、数据组数、设备数量统计结果。其中，设备概览中统计了用户所有设备的实时健康状态，分为健康、可用、警戒、故障。
（2）设备列表：设备列表中每个设备的多条色带代表该设备的健康状态。当设备运行正常时色带为灰色，当系统诊断设备出现“可用”、“警戒”和“故障”状态时，会通过不同黄色色带进行提醒。每出现一项“警戒”评分时，灰色色带会变成一条黄色色带。设备出现一项“可用”评分时灰色色带会变成一条淡黄色色带，黄色色带越多代表设备故障种类越多，黄色越深代表设备故障越严重。
（3）设备照片：显示选中的单个设备的照片，可显示多张照片不同测点的图片。
（4）设备诊断详情：显示选中的单个设备当前的健康状态指标雷达图（指标分数越低代表设备状态越差）。当系统诊断设备出现“可用”、“警戒”和“故障”状态时，会通过提示相关设备可用、警戒或故障事件，方便维修人员有针对性的对设备进行检修。
（5）设备报告：列出所有设备健康相关的报告，包括诊断报告、检修报告、周报月报等报告。
3、智能监控与预测性维护系统智能诊断页面至少包括以下模块：
（1）设备清单，可以切换设备查看，设备详情，深红、橙红、黄绿、绿灯，代表故障、警戒、可用、健康四种设备状态
（2）设备事件时间轴和事件列表及事件详情列表
设备事件是指针对该设备的需要关注的变化节点
（3）健康指标及振动指标，可展示当前设备的健康指标及振动指标和健康度雷达图，展示设备不同测点及不同故障模式下的健康度，当健康度数值低于 30 分时，处于故障状态，标记深红色，健康度数值处于30-60 分时，处于警戒状态，标橙红色，当健康度数值处于 60-80 分之间，标黄绿色，当健康度数值处于80-100分之间，标绿色。振动指标表征设备的健康状态，健康指标表征各故障模式的健康分数，可以定位到设备的哪个部位出现什么问题。
（4）切换不同传感器测点查看
（5）设备累计运行时间及数据更新时间。
4、智能监控与预测性维护系统诊断趋势页面至少包括以下模块：
（1）筛选，快速选择近一天、一周、一月，或者点击自定义查看时间。默认选择全设备测点查看整体情况，用户可以根据需要筛选单个测点查看详情。点击筛选，数据完成筛选和显示。每小时计算得到一次诊断结果，用户选择不同长度的时间段，系统趋势图的横坐标会自适应调整。
（2）设备事件时间轴和事件列表及事件详情列表与智能诊断页面显示一致
（3）分数趋势图，点击图例，可以显示或隐藏该指标，选中即标识该故障模式显示在趋势图中，不选中即表示在图形中去掉该故障模式。用户可以根据自己的要求，选择希望看到的故障模式图形。设备开关机线默认会在图形中用箭头线条表示，可点击开关机线按钮隐藏开关机线。
5、智能监控与预测性维护系统至少支持以下诊断范围：
不平衡、不对中、滑动轴承故障、滑动轴承故障、齿轮、碰摩、松动。
6、智能监控与预测性维护系统至少包含以下分析工具：
振动均方根监测、指标值对比分析、智能诊断分数趋势、时域图、幅值谱图、包络谱图、倒频谱图、交叉相位图、轴心轨迹图、瀑布图。
7、智能监控与预测性维护系统至少支持以下实训内容：
振动信号测量的实践、转轴不对中试验、转子过临界转速影响研究、机械松动模拟、滑动轴承油膜涡动分析、故障轴承信号特征挖掘。
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