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AI+教育测量与数据分析集成处理装置
（一）AI智能分析终端
1. 嵌入式架构，终端集成课堂音视频信号采集、录制、直播与AI课堂分析功能于一体；
2. 设备支持同步录制教师、学生与教学课件3路视频信号；
3. 双摄像头采用≥1/2.8英寸CMOS，近景摄像头水平视场角≥110°，远景摄像头水平视场角≥70°；
4. 支持H.264编解码协议，视频输出码流1Mbps～32Mbps可调；
5. 音频输入：≥1路Line IN；音频采样率至少支持48KHz，音频编码采用AAC方式，自带≤DC 12V供电接口；
6. 支持本地化实时录制、直播及本地化AI实时分析，无需额外的服务器进行AI分析；
7. 内嵌AI分析模块性能：处理器及AI芯片总核心数≥6核，≥2GB内存，≥128GB存储；
8. 网络接口：≥5路100/1000Mbps自适应网口，其中包含≥4路POE网口、≥1路千兆网口
9. 网络协议：支持TCP/IP、RTSP、FTP、HTTP等网络协议；
10. 支持课堂学生到课率、学生前排就坐率、学生抬头率、学生趴来率、学生到课准时率、教师话语讲授时长、教师巡视时长分析、教师课件讲授时长、师生问答时长等指标分析；
（二） 数字阵列拾音系统
1. 支持麦克风阵列，内置≥7个拾音麦，拾音距离≥8米；
2. 可自动对准发言人，抗干扰；
3. 内置音频处理模块，无需额外配置音频处理器；
4. 灵敏度≥-26dBFS；
5. 信噪比≥64dB（A）；
6. 频率响应≥20HZ-16kHZ；
7. 具备≥2路Line Out，≥1路Line In；
8. 具备≥1路USB接口。
（三）AI巡课平台
1. 支持实时巡课AI分析、校级督导巡课、AI实时预警和评分、督导评课及诊断、实时课堂报告、督导评课记录；
2. 支持领导、学校督导、院系督导、教师、校外专家等角色，支持单一用户多角色，支持基于RBAC的权限控制，根据角色设置菜单级的访问权限；
3. 支持系统管理员自定义设置评价量表，支持对不同学院设置不同量表；
4. 支持基于“AI智能分析终端”分析的AI课堂数据，管理员可以自定义启用或禁用任意AI预警指标，启用的指标类型才会在巡课业务中预警和统计。
（四）设备集控平台
1. 支持对AI智能分析终端、高清摄像机等设备进行远程集中管控；支持二级架构部署；
2. 支持包含但不限于用户管理、角色权限管理、课表管理、教室管理、设备管理、服务器管理、录像管理、日志管理等多种基础管理模块；
3. 支持查看每间教室内设备的状态信息，包含但不限于在线状态、录像状态、课表安排情况、当前是否有课等，包括系统中服务器的状态信息；
4. 支持查看服务器上录像资源，并对资源进行点播及删除；
5. 支持根据权限对资源进行删除、下载操作；
6. 支持信息统计，包含：教室数量、各类设备数量、课表排课数、临时录像课、直播数、直播分享数、监考考场数等信息的统计。
（五）云平台服务器
1. CPU：配置≥2颗Intel XEON Gold 处理器，主频≥2.6GHz，≥16核；
2. 内存：配置≥64GB DDR4 ECC内存；
3. 硬盘：配置12块16TB SATA 企业级硬盘；
4. RAID卡：≥1GB缓存 ，支持RAID 0,1,5,10,50,JBOD。
总体功能：
具备教育数据收集、学习分析、教育测量工具开发、教学方法优化、个性化学习路径设计、教育预测模型构建、教育技术评估、数据可视化、师范生学习情况数字画像和数字化课堂师生画像等功能。能深入了解每个学生的具体情况，进行个性化分析和精准诊断。通过大数据分析，预测学生的学习趋势，为教育教学的科学开展提供参考。
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主要具备教育数据收集、学习分析、教育测量工具开发、教学方法优化、个性化学习路径设计、教育预测模型构建、教育技术评估、数据可视化、师范生学习情况数字画像和数字化课堂师生画像等功能。该系统数据处理能力强，可快速、准确处理大量教育数据，为科学研究和教育决策提供全面、准确的数据支持。能深入了解每个学生的具体情况，进行个性化分析和精准诊断。通过大数据分析，预测学生的学习趋势，为教育教学的科学开展提供参考。
新设备提供专注于教育领域中数据收集、分析和应用的研究环境，旨在提高教育决策的数据驱动性，优化教学过程，促进教育公平，并推动教育领域的科学研究和技术发展。主要具备教育数据收集、学习分析、教育测量工具开发、教学方法优化、个性化学习路径设计、教育预测模型构建、教育技术评估、数据可视化、师范生学习情况数字画像和数字化课堂师生画像等功能。该系统数据处理能力强，可快速、准确处理大量教育数据，为科学研究和教育决策提供全面、准确的数据支持。能深入了解每个学生的具体情况，进行个性化分析和精准诊断。通过大数据分析，预测学生的学习趋势，为教育教学的科学开展提供参考。
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