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人工智能开发板
1.高性能AI开发者套件，可提供8TOPS INT8的计算能力，可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算，可广泛用于教育、机器人、无人机等场景。
2.AI算力：8TOPS INT8；4TFLOPS FP16;
3.内存规格：LPDDR4X 4GB，支持ECC；
4.CPU算力：4 core*1.0 GHz。
5.编解码能力：支持H.264/H.265 Decoder硬件解码；20路1080P30FPS；2路 4K 75FPS；JPEG解码 1080P 512FPS；编码1080P 256FPS；分辨率最大16384 x 16384。
6.扩展接口：MIPI-CSI 51针连接器*2，可接摄像头模组；MIPI-DSI 51针连接器*1；RJ45网口*2，支持自适应100/1000M；HDMI接口*2；USB3.0 Type-A 接口*2，兼容USB2.0；USB3.0 Type-C 接口*1；40针扩展接口*1。
7.存储接口：MicroSD卡接口*1；M.2 Key M连接器*1，支持1个NVMe SSD。
8.典型功耗：24W。
实训平台软件V1.0-AI实验模块套
实验环境管理
1、提供Python环境：支持python3.7或以上；
2、支持开源机器学习框架：numpy、sklearn、pandas、seaborn、missingno、scipy、statsmodels、xgboost等；
3、支持开源深度学习框架：Pytorch、TensorFlow、MindSpore；
4、支持计算机视觉框架：OpenCV、Pillow、scikit-image等；
5、支持自然语言处理框架：jieba、gensim、spacy、sklearn-crfsuite、nltk；
6、支持强化学习：gym；
7、支持语音识别框架：librosa、python-speech-features、hmmlearn
8、支持网络框架：requests、urllib3、tornado、flask、beautifulsoup4；
9、支持可视化框架：matplotlib、graphviz、mglearn、tensorboard；
10、支持数据库：pymysql；
11、支持其他组件：certifi、chardet、Cython、future、gevent、h5py、ipython、ipywidgets、json5、jupyter、lxml、Markdown、networkx、pycurl、pydot、pyyaml、six、qtpy、zhconv。
实验过程管理
1、支持实验指导与实验操作区同屏显示；
2、支持用户跟随实验指导书或实验视频练习与校对实验结果；支持脱离实验指导书自主练习；
3、支持用户在平台上对同一实验进行重复实训操作；
4、支持查看Markdown实验指导书；实验指导区支持查看文档实验指导书或实验指导视频；（提供图片证明）
5、支持用户在线交互式编程；
6、支持用户实验环境与实验数据完全独立；
7、支持实验记录数据持久化，用户再次进入实验可继续使用；
8、支持承载人工智能算法类、应用类、实践案例类、职业认证类、机器视觉与应用开发类课程资源；（提供功能演示视频）
9、支持用户进行自主实验，可选择实验时间、资源配置；（提供功能演示视频）
10、支持管理员查看主机监控与服务监控信息；
11、支持多种算力模式进行实训，包含但不限于通用计算、GPU计算、NPU计算等主流算力场景。（提供功能演示视频）
课程实验功能
1、提供国际AI框架，支持利用国际AI框架进行图像的显示、保存和颜色空间变换实操；图像灰度变换、直方图变换、图像二值化实操；图像几何变换实操等实验操作。（提供功能演示视频）
2、支持利用国际AI框架进行使用卷积神经网络实现图像分类实操、光学字符识别实操、图像分割实操等实验操作。（提供图片证明）
3、提供国际AI框架，支持利用国际AI框架进行语音预处理基础实操、单高斯模型参数求解实操、混合高斯模型参数求解实操等实验操作。（提供图片证明）
4、支持利用国际AI框架进行基于HMM-GMM的连续词识别实操、基于DNN-HMM的单字识别实操、基于CNN模型的单字识别实操等实验操作。（提供图片证明）
5、提供国际AI框架，支持利用国际AI框架进行分词实操、词性标注实操、命名实体识别实操等实验操作。（提供图片证明）
6、支持利用国际AI框架进行TF-IDF关键词提取实操、TextRank关键词提取实操、One-Hot编码实操等实验操作。（提供图片证明）
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